定义¶

人类与 LLM 在知识管理中的分工模式。LLM 负责机械性维护（交叉引用、结构整理、一致性检查），人类负责判断性决策（内容审核、知识取舍、质量把关）。

关键要点¶

• LLM 擅长"记账"——在几十个文件间维护交叉引用，不疲劳、不遗漏
• 人类擅长"判断"——识别错误、决定取舍、提供原始洞察
• ETH Zurich 研究发现：LLM 自动生成的上下文文件在 8 个测试中有 5 个损害了 Agent 性能
• 实践方案：训练期（前 N 天人类审核所有写入）→ 放手期（LLM 自主维护 + 定期 lint）
• 底线原则：知识必须是人类可读的（Markdown），"人类可读不是约束——它是特性"

相关概念¶

• llm-wiki-pattern
• 知识复利
• agency-framework — 工具应增强而非替代人的主动性