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- [AI, Agent, 平台, Google, 治理, 架构, 行业格局]
- created
- 2026-04-28
- updated
- 2026-04-28
- sources
- [raw/notes/google-agent-platform-research-2026-04-28.md, raw/notes/google-memory-bank-research-2026-04-28.md, https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise-agent-platform, https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/overview, https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview, https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/google-cloud-next-2026-wrap-up, https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview, https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/eighth-generation-tpu-agentic-era/]
定义¶
2026-04-22 Google Cloud Next（Las Vegas）发布的整体 Agent 开发/运行/治理/优化平台。由 Vertex AI 改名而来——不是 rebrand，是终止 Vertex AI 作为独立产品形态。Google Cloud 官方原话：
all Vertex AI services and roadmap evolutions will be delivered exclusively through the Agent Platform, rather than as a standalone service.
由 4 pillars × 18 components（Build / Scale / Govern / Optimize）+ 跨切组件（Model Garden 200+ 模型 / Workspace Studio / A2A 协议 / Managed MCP）+ 配套基础设施（TPU 8t/8i / Cross-Cloud Infrastructure / Agentic Data Cloud）构成完整 agent 全栈。
为什么这条值得独立成页¶
google-memory-bank 是这套平台单组件（Scale 柱的 Memory Bank）的深度调研，但把局部当整体处理会丢掉关键判断：
- 整套平台是 platform-layer-collapse 的最强单一实证——18 个 agent 工具内化进单一平台，第三方 agent infra 公司空间被压缩
- Govern 柱（Identity / Registry / Gateway）是企业客户下一个"必选项"——Sentino 当前缺失整柱
- ADK 改 graph-based 子 agent 网络反映行业从"单 agent + tool-calling"到"orchestrated 多 agent"转向，与 orchestration-free-agents / amphiflow-pattern 形成三向分叉
- Model Garden 的"开放模型选择"与 Sentino 的"不绑 LLM 厂商"立场同方向但不同动机
- TPU 8t/8i 是 google-tpu-v8 训练-推理拆分的延续——Google 双 SKU 路线没撤回，反而更细化
本词条把这些跨概念的关联集中到父节点，让 google-memory-bank 等子组件页只承担"具体能力"职责。
时间线¶
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2025-07-08 | Memory Bank 在 Vertex AI Agent Engine 下公开预览（即将成为 Scale 柱的子组件） |
| ~2025-12 | Memory Bank + Sessions 一起 GA |
| 2026-01-28 | Memory Bank + Sessions 正式按 $0.25/1K events 计费 |
| 2026-04-22 | Google Cloud Next 26（Las Vegas）：Vertex AI 整体改名 Gemini Enterprise Agent Platform；4 pillars × 18 组件正式公布 |
| 2026-04-21 | google-adk PyPI 发布（含 graph-based subagent 升级） |
| 2H 2026 | TPU 8t/8i preview |
| late 2027 | TPU 8t/8i GA；Anthropic 3.5 GW 算力上线 |
4 Pillars × 18 组件骨架¶
Build（构建）¶
| 组件 | 职能 |
|---|---|
| Agent Studio | 低代码可视化构建（drag-and-drop） |
| ADK（Agent Development Kit） | 代码优先；2026 重大升级——graph-based 子 agent 网络（之前线性，现在显式 DAG 编排子 agent 间协作）；ADK v1.0 stable 跨四种语言 |
| Agent Garden | 预构建 agent 模板（金融 / 代码现代化 / 客户服务 / 数据分析 / 创意任务） |
Scale（规模化运行）¶
| 组件 | 职能 |
|---|---|
| Agent Runtime | sub-second cold starts；multi-day 长跑 agent |
| Agent Sandbox | 模型生成代码的 hardened 执行环境 |
| Memory Bank | 长期记忆服务（详见独立页） |
| Memory Profiles | Memory Bank 子能力——schema-based structured profiles（Pydantic 定义）+ 低延迟召回 + scope 隔离 |
| Agent Sessions | 自定义 session ID 跟踪 |
| Bidirectional Streaming | WebSocket 协议 |
| Agent-to-agent orchestration | A2A 协议 v1.0 production at 150+ orgs |
Govern（治理）⭐ Sentino 当前缺失整柱¶
| 组件 | 职能 | 关键技术 |
|---|---|---|
| Agent Identity | 每个 agent 唯一密码学 ID + 可作为 IAM principal | SPIFFE 标准 + X.509 证书；mTLS（端到端 cert-bound token） + DPoP（Demonstrating Proof of Possession）；Service Account 不能 impersonate / 不允许长期 key；Credential Vault 管理第三方 OAuth |
| Agent Registry | 中央 catalog 索引每个 agent / tool / skill | 含第三方 MCP servers；自动从 deployment 注册 |
| Agent Gateway | Thomas Kurian 称"air traffic control for your agent ecosystem" | preventative enforcement（动作执行前阻止）；支持 MCP / A2A / REST / gRPC 多协议；只有 MCP 支持基于 protocol attribute 的授权策略条件；least-privilege 默认；Agent-to-Anywhere（egress）模式 |
| Model Armor | prompt injection / data leakage 防护 | 在 Gateway 内联 |
| Agent Anomaly Detection | 实时异常行为检测 | statistical models + LLM-as-a-judge |
| Agent Threat Detection | 恶意活动可见性 | 与 Security Command Center 集成 |
| Agent Security Dashboard | Security Command Center 集成 | — |
行业评论类比（不是 Google 官方表述）： - Agent Identity ≈ "Active Directory for AI era"——Microsoft Agent 365 的 Entra ID 是同方向 - Agent Registry ≈ "container registry for agents"
Optimize（优化）⭐ Sentino 当前缺失整柱¶
| 组件 | 职能 |
|---|---|
| Agent Simulation | 合成用户交互 + 虚拟工具压测 |
| Agent Evaluation | 持续打分（vs 真实流量） |
| Agent Observability | reasoning 可视化轨迹 + visual tracing + debugging |
| Agent Optimizer | 失败聚类 + 自动建议改进 instructions |
跨切组件¶
- Model Garden：200+ 模型；包括 Anthropic Claude 系列（Opus / Sonnet / Haiku，4-22 公告中未具体到版本号 4.7）/ Gemma 系列 / Llama / DeepSeek（R1 / V3 / V3-0324 with H200 + vLLM）/ Mistral Small 3.1
- Workspace Studio：no-code agent builder
- Project Mariner：web-browsing agent
- Managed MCP servers + Apigee：API-to-agent bridge
- A2A 协议 v1.0：production at 150+ organizations
- Partner agents：Box / Workday / Salesforce / ServiceNow / SAP 承诺原生支持
配套基础设施（同期 2026-04-22 宣布）¶
TPU 8t（训练，codename Sunfish，Broadcom 合作）¶
- 9,600 chip superpod，121 FP4 EFLOPS/pod
- 8 stacks of 12-high HBM3e（30% 更高内存带宽 vs Ironwood）
- 同精度对比下 vs TPUv7 提升小于宣称的 2.8x（FP4 vs FP8 偷换问题，详见 ai-vendor-spec-traps）
- TSMC 2nm；preview 2H 2026 / GA late 2027
- Anthropic 是 anchor customer——3.5 GW 算力 2027 上线
TPU 8i（推理 + RL，codename Zebrafish，MediaTek 合作）¶
- 80% better perf-per-dollar；针对 agentic workflows + MoE
- 单 compute die + 6 stacks HBM3e
- 10.1 FP4 PFLOPS/chip，384 MB on-chip SRAM（3x prior gen），288 GB HBM，8.6 TB/s 内存带宽
- 20-30% 比 8t 低成本
- MediaTek 股价创纪录（TWD 2,090 daily limit）反映市场对 Google 推理芯片商业化预期
→ 这是 google-tpu-v8 "训练-推理硬件拆分"在 v8 之后8t/8i 双 SKU的延续。v8 已是双 SKU（v8t / v8i），8t/8i 是 v8 的进阶——training-inference-bifurcation 行业方向坐实，没有路线撤回。
其他配套¶
- Cross-Cloud Infrastructure：Agent Gateway / Cloud Network Insights / NGFW / Cloud Armor
- Agentic Data Cloud：Knowledge Catalog 从 Dataplex Universal Catalog 演化
- $240B backlog 数字（Q4 2025 退出）
战略含义¶
信号 1：平台分类的官方词汇出现¶
Google 把 agent platform 定义为 4 pillars × 18 components——这是对 sentino-agent 讲"我们也是 agent 平台"的必须对照参照系。可借鉴 4-pillar 词汇结构描述 Sentino：
| Pillar | Sentino 现状 |
|---|---|
| Build | Standalone Agent + 工具化集成模式 + Agora ConvoAI 接入 |
| Scale | Memex + Agent Loop + workflow 引擎 |
| Govern | 当前缺失整柱（与 2026-04-28-memex-v2-design-options ③ Revision API + IAM 是同一类信号） |
| Optimize | 当前缺失整柱（没有 Simulation / Evaluation / Observability / Optimizer） |
信号 2：Govern 三件套是企业客户下一个"必选项"¶
Agent Identity / Registry / Gateway 与 Microsoft Agent 365 Entra ID 是行业标准化方向。Sentino 短期内追不上但企业客户问起来要有答案——至少在销售材料里要有"治理路线图"段落。重点关注：
- 客户合规对接 SPIFFE / X.509 / mTLS 是否成强制要求
- Agent 行为审计要求是否会下放到 Sentino 这种中间层供应商
- Memory revisions API（已写入 2026-04-28-memex-v2-design-options P1）是 Sentino Govern 柱的最小可行起步
信号 3：ADK 改 graph-based 子 agent 网络¶
回应 LangGraph，反映 2026 行业从"单 agent + tool-calling"到"orchestrated 多 agent"的转向。这与 orchestration-free-agents"文件锁 + Git 替代编排"是反方向——Google 押"显式编排是对的"。三种路径并存于 2026 行业：
| 路径 | 代表 | 哲学 |
|---|---|---|
| 显式 graph 编排 | Google ADK 2026 / LangGraph | 子 agent 间协作要 DAG 编排 |
| 无编排（朴素基础设施） | orchestration-free-agents Carlini C 编译器 | 文件锁 + Git + 自组织任务池 |
| Amphiflow（默认 workflow + agent 兜底） | amphiflow-pattern 张铁蕾 | workflow 凝固通用路径 + agent 兜底异常 |
Sentino 当前是单 agent + 工具化集成 + Standalone Agent 数据生产者模式，没有显式 graph-based 子 agent 编排——选哪条路径要在客户场景需求明确后再定。
信号 4：Model Garden 200+ 模型 = "开放模型选择"差异化¶
Google 押"开放模型选择"作为差异化 vs Anthropic（绑 Claude）vs OpenAI（绑 GPT）。Sentino 的"不绑 LLM 厂商"立场（sentino-memex 不变量第 1 条）与 Google 在 Model Garden 上的策略同方向但不同动机：
- Google 动机：基础设施才是锁定（TPU + GCP + 数据），模型选择开放反而强化全栈黏性
- Sentino 动机：作为中间层不能被任何模型厂商锁定，多模型适配是生存条件
同方向不同动机意味着两家协同短期可能（Sentino 接 Vertex AI Gemini + Anthropic Claude），但当 Google 把 Memory Bank / Govern 三件套当作"全栈一等公民"销售时，Sentino 在 GCP 全栈客户面前会遇到结构性挤压。
与已有 wiki 的对位关系¶
| 已有页面 | 对位关系 |
|---|---|
| google-memory-bank | 是 Agent Platform 的一个组件（Scale 柱）——之前调研把局部当整体 |
| claude-agent-sdk | 同类：模型厂商出的 agent SDK；ADK 是 Google 的 Claude Agent SDK 对标 |
| agent-runtime-architecture | Claude Code 7 层 vs Google AP 18 组件——两套不同抽象层级的"agent runtime" |
| platform-layer-collapse | 最强证据：18 个 agent 工具内化进单一平台 |
| agent-creator-refiner-operator | Agent Platform 是 Creator + Refiner 平台（不直接是 Operator）；Garden 模板 + ADK 让企业自己造 Operator |
| mcp-protocol | Agent Gateway 把 MCP 作为多协议中唯一支持基于 protocol attribute 的授权策略条件的协议 |
| google-tpu-v8 | TPU 8t/8i 是 v8 训练-推理拆分的延续 |
| training-inference-bifurcation | v8→8t/8i 延续，行业方向坐实 |
| 2026-04-28-memex-v2-design-options | Govern 三件套是借鉴点 ③ Revision API + IAM 的更完整对照 |
| orchestration-free-agents | ADK graph-based 子 agent 网络是反方向行业证据 |
| agora-convoai-join-api | Agora ConvoAI 把 mcp_servers 内置进 LLM 配置层 = MCP 渗透 Layer 3；Agent Gateway 是更高一层的 multi-protocol policy enforcement |
适用边界¶
- 不是 Sentino 直接竞品——Sentino 是中间层 Agent 平台 + 语音 IoT 垂直，Google AP 是 GCP 全栈基础设施层。两者在"Agent 平台"概念上有重叠，但客户场景、定价、控制权完全不同
- 客户提到 Google AP 时的判断：客户是 GCP 全栈客户（已用 Gemini / Vertex / Workspace）→ Google AP 是合理一等公民；客户是混合云 / 多模型 / 数据主权敏感 → Sentino 自建路径仍合理
- 不要把 4 pillars 当通用术语——这是 Google 商业化框架，借鉴用于内部对齐和销售物料的对照可，但 Sentino 对外不应被动接受 Google 词汇定义自己
待观察¶
- ADK graph-based 子 agent 编排在企业内的实际渗透（vs LangGraph）
- Agent Identity SPIFFE + X.509 是否成 B2B Agent 集成 RFP 标准
- TPU 8t late 2027 GA 时回访 Anthropic 3.5 GW 部署对 Claude 模型路线的影响
- Memory Bank GA 后第一个公开企业客户案例（Payhawk 已是早期实证，需要看更多）
- Sentino 销售材料是否要补"治理路线图"段——客户问起 Govern 三件套时的回答框架
相关概念¶
- google-memory-bank — Scale 柱的子组件，本平台的具体能力页
- platform-layer-collapse — Agent Platform 是该概念最强单一实证
- claude-agent-sdk — Anthropic 的对应物；ADK 2026 graph-based 是 LangGraph 回应
- agent-runtime-architecture — Claude Code 7 层 vs AP 18 组件，两套抽象层级
- google-tpu-v8 — 配套硬件 TPU 8t/8i 是 v8 双 SKU 的延续
- training-inference-bifurcation — TPU 8t/8i 进一步实证训练-推理硬件分叉
- agent-creator-refiner-operator — AP 是 Creator + Refiner 平台，让企业自己造 Operator
- orchestration-free-agents — ADK graph-based 是反方向（显式编排 vs 无编排）
- amphiflow-pattern — 三种 agent 复杂度管理路径之一（与 graph 编排和无编排并存）
- mcp-protocol — Agent Gateway 多协议支持中 MCP 享有特殊地位
- agora-convoai-join-api — MCP 平台基础设施渗透的同源样本（Layer 3 vs Layer 4）
- ai-vendor-spec-traps — TPU 8t 2.8x 宣称的 FP4 vs FP8 偷换是典型陷阱
- individual-vs-institutional-ai — Govern 三件套是"组织 AI"形态的具体落地基础设施
- sentino-agent — 用 4-pillar 词汇结构对照 Sentino 现状，Govern + Optimize 是缺失柱
- 2026-04-28-memex-v2-design-options — Govern 三件套对照下 Memex Revision API + IAM 是 Sentino Govern 柱最小可行起步